Inscríbete ahora en el Diplomado en Análisis de Datos Online y aprende sobre la ciencia de datos como todo un profesional con un título expedido por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova

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Nuestros alumnos opinan sobre: Diplomado en Análisis de Datos

4,6
Valoración del curso
100%
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4,9
Valoración del claustro

Alejandro Hernández

PALMAS (LAS)

Opinión sobre Diplomado en Análisis de Datos

Alejandro Hernández, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea?

Tanto el precio, como el temario y la duración, fueron los motivos principales para decidirme.

Alejandro Hernández, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?

Lo práctico y rápido que es acceder y los contenidos variados, en concreto el temario sobre nutrición lo vi muy interesante.

Alejandro Hernández, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?

Me ha sido muy útil para adquirir nuevos conocimientos y al igual para recordar aquellos que ya conocía por el grado superior que hice.

Alejandro Hernández, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?

Ha estado bien, aunque la comunucación por correo no tanto, ya que muchas veces no había respuesta a mis dudas.

* Todas las opiniones sobre Diplomado en Análisis de Datos, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en análisis de datos online

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS ONLINE. En este momento puedes recibir una preparación única en el campo del análisis de datos, aprendiendo las técnicas más avanzadas de análisis y utilizando la estadística predictiva para la toma de decisiones con bases de datos. Todo esto y mucho más de forma totalmente online con Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en análisis de datos online
En el actual panorama empresarial, la Ciencia de Datos se erige como la disciplina fundamental para extraer conocimientos y tomar decisiones informadas. Este diplomado en Análisis de Datos aborda exhaustivamente desde los conceptos básicos de la Ciencia de Datos hasta herramientas y lenguajes avanzados como Python, R y MongoDB. Explora a fondo las bases de datos relacionales y NoSQL, permitiendo a los participantes adquirir habilidades esenciales para enfrentar los desafíos del análisis de datos en entornos complejos. Con un enfoque en técnicas de pre-procesamiento, procesamiento y análisis avanzado, este diplomado se convierte en un pilar clave para el desarrollo profesional en un mundo cada vez más impulsado por datos.
Objetivos
de Diplomado en análisis de datos online
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y su aplicabilidad en diversos contextos. - Dominar el modelo relacional y el lenguaje SQL para gestionar bases de datos relacionales. - Explorar las bases de datos NoSQL, entender su tipología y aplicaciones, con enfoque en MongoDB. - Adquirir habilidades en Python para el análisis de datos y su integración con tecnologías como MongoDB y Hadoop. - Utilizar R como herramienta especializada en Big Data, desde tipos de datos hasta estadística predictiva. - Realizar pre-procesamiento y procesamiento de datos, incluyendo ETL, inferencia estadística y pruebas de hipótesis. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis, como inteligencia analítica, teoría de grafos y análisis de redes sociales.
Salidas profesionales
de Diplomado en análisis de datos online
Las salidas laborales de este Diplomado en Análisis de datos abarcan roles como científico de datos, analista de datos, especialista en bases de datos, consultor de Big Data, y otros perfiles relacionados en industrias como tecnología, finanzas, salud y marketing. Estos profesionales son altamente demandados para contribuir a la toma estratégica de decisiones basadas en datos.
Para qué te prepara
el Diplomado en análisis de datos online
Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para enfrentar desafíos en el análisis de datos, desde la gestión de bases de datos hasta el análisis predictivo utilizando herramientas y lenguajes como Python, R y MongoDB. Adquieres habilidades esenciales para el mercado laboral actual, donde un buen trabajo de análisis de información y la toma de decisiones informada basada en dichos análisis es fundamental.
A quién va dirigido
el Diplomado en análisis de datos online
Este Diplomado en Análisis de Datos está diseñado para profesionales en busca de actualización en sus habilidades analíticas, así como para estudiantes y graduados de carreras relacionadas con la informática, estadística, negocios y ciencias. También es ideal para aquellos que buscan ingresar al emocionante campo de la Ciencia de Datos, proporcionando una base sólida y práctica.
Metodología
de Diplomado en análisis de datos online
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en análisis de datos online

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL Una base de datos relacional
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en análisis de datos online

Título de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova International Online Education. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Diplomado Analisis De Datos Eusa
Universidad San Lorenzo - UNISAL

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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Diplomado en análisis de datos online

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Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Análisis de Datos Online

Actualmente, los datos tienen una especial relevancia, la recogida de datos es masiva debido a la digitalización que se ha producido en todos los lugares, todos estos datos registrados son tratados y analizados con el objetivo de llegar a una serie de conclusiones utilizadas para diversos fines. Aprender sobre su almacenamiento, tratamiento y análisis será posible si te matriculas en el Diplomado en Análisis de Datos Online

Con Euroinnova International Online Education vas a poder disfrutar de una metodología cómoda y flexible al ser 100% online matriculándote en nuestro Diplomado en Análisis de Datos Online. Aprenderás sobre Python en el análisis de datos, cómo son los sistemas de base de datos NOWQL y MONGODB entre otros, así como la utilización de la herramienta R. 

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS ONLINE

¿Quieres aprender más sobre el análisis de datos? Te invitamos a que continúes leyendo sobre la materia en la entrada de nuestro blog

Especialízate en análisis de datos junto a Euroinnova 

El análisis de datos es una de las tareas más importantes dentro de las empresas, gracias a ellas puedes conseguir grandes beneficios, entre los más destacados podemos encontrar.

  • Toma de decisiones, gracias a realizar un análisis correcto de los datos con los que cuentas tomaras decisiones fundadas en estos datos y tendrán una mayor probabilidad de ser exitosas, haciendo que el rendimiento de la empresa junto a su crecimiento sea exponencial. 
  • Tendencias, gracias al estudio de los datos se pueden detectar patrones de comportamiento y tendencias que se producen y aprovecharlas, estas nuevas oportunidades nos ayudarán a hacer crecer nuestro negocio, en el caso de que sean tendencias negativas nos ayudarán a prevenir y estar preparados ante estas situaciones. 
  • Optimización, gracias a los datos es mucho más sencillo detectar ineficiencias en todo tipo de procesos empresariales, los datos nos ayudan a monitorear todo el funcionamiento tanto del mercado como de nuestra organización, la optimización de estos procedimientos nos permitirá ser mucho más eficientes y, por tanto, rentables. 
  • Ventaja, en la actualidad uno de los valores más importantes en el mercado global son los datos, tener una gran base de datos con una elevada calidad puede suponer una gran ventaja competitiva al conocer todo sobre los clientes y la forma en la que actúan. 
  • Rendimiento, el seguimiento del rendimiento es clave y ese consigue a través del análisis de datos. Gracias a este análisis podremos realizar una gestión mucho más precisa y tener más posibilidades de alcanzar los objetivos que se establecieron. 

Fases para el análisis de datos 

Cuando queremos realizar un análisis de datos hay una serie de fases que se han de seguir para que esta se realice de forma correcta y lleguemos a los resultados y conclusiones acertados. Para ello se van a exponer a continuación de forma introductoria y generalizada los pasos que se han de seguir, pero si quieres formarte en específico en esta actividad no dudes en contar con Euroinnova. 

  • Objetivos, primero se deberán de establecer los objetivos de análisis que se quieren realizar para tener clara la dirección que queremos tomar. 
  • Recogida de datos, se deberán de identificar las fuentes donde queremos recoger los datos que van a ser utilizados para el análisis, también tener en cuenta la validez de estos y su precisión. 
  • Preparación, cuando ya tenemos claro el objetivo por el que realizamos el análisis y los datos con los que vamos a trabajar, tendremos que limpiar y preparar los datos, eliminando aquellos que no estén completos, duplicados, corrigiendo los posibles errores y organizándolos para empezar a trabajar con ellos. 
  • Exploración, se realiza una exploración de los datos en su conjunto para comprender qué contenidos se van a trabajar y cuáles son los patrones que se siguen y los valores que despuntan. 
  • Técnicas de análisis, a lo largo de la formación aprenderás técnicas de análisis muy completas que te ayudarán a completar esta fase del análisis de datos. 
  • Implementación de análisis, ponemos en marcha este procedimiento y comenzamos a recibir los primeros resultados. 
  • Interpretación, cuando ya se han obtenido todos los resultados, los interpretamos y llegamos a una serie de conclusiones. 
  • Toma de decisión según las conclusiones a las que llegamos con este análisis y por último control y monitoreo de los datos dependiendo de la decisión que hayamos tomado. De esta forma comprobaremos que nuestra decisión ha sido acertada y comienzan a modificarse los resultados.

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS EN LÍNEA

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¿Por qué estudiar el Diplomado en Análisis de Datos Online?

Son muchos los motivos por los que elegir a Euroinnova como la indicada para estudiar el análisis de datos, este Diplomado en Análisis de Datos Online te da la oportunidad de dar un salto a nivel profesional y especializarte de forma avanzada en este campo profesional. 

Obtendrás una titulación expedida por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova International Online Education, con ella respaldarás tus conocimientos avanzados en este ámbito profesional.

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