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Curso arquitectura big data

CURSO ARQUITECTURA BIG DATA: IFCT127PO ARQUITECTURA BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORIA Y ESTUDIOS DE MERCADO Y DE LA OPINION PUBLICA)

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DE LA EMPRESA
EMPRESAS DE CONSULTORIA Y ESTUDIOS DE MERCADO Y DE LA OPINION PUBLICA
IFCT127PO ARQUITECTURA BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORIA Y ESTUDIOS DE MERCADO Y DE LA OPINION PUBLICA)

CURSO ARQUITECTURA BIG DATA. Realiza nuestro curso y adquiere las competencias y conocimientos necesarios para convertirte en Big Data. Dale a tu carrera el impulso que te mereces y aumenta tus oportunidades laborales en un mercado cada vez más competitivo.

Titulación:

Curso Online EuroinnovaCurso Online Homologado CualificaCurso en linea Curso  CURSO ARQUITECTURA BIG DATATitulación con la APOSTILLA de la HayaMiembro de CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración

Duración:165 horas

Modalidad:Curso Gratis para Trabajadores del Sector, Autónomos, Desempleados y Trabajadores en Erte

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Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES IFCT127PO - ARQUITECTURA BIG DATA (SECTOR: Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública) le ofrece una formación especializada en la materia. Con este CURSO GRATUITO IFCT127PO - ARQUITECTURA BIG DATA el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública. Esta Formación de IFCT127PO - ARQUITECTURA BIG DATA no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.
Titulación de IFCT127PO ARQUITECTURA BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADO Y DE LA OPINIÓN PÚBLICA) con 165 horas expedida por la Administración Pública
Prerrequisitos para acceder al curso para trabajadores
Ser trabajador en activo de empresa privada contratado en el régimen general de la Seguridad Social y enviar la documentación de matrícula.

Información complementaria

CURSO ARQUITECTURA BIG DATA

El Big Data es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.

El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

El Big Data es una de las mejores formas en la que una empresa puede aprovechar todos los datos que se generan a diario para favorecer su crecimiento.

Este proceso permite, por ejemplo:

  • Prevenir posibles fraudes financieros
  • Identificar nuevas oportunidades comerciales
  • Identificar procesos cuyos costos pueden ser reducidos
  • Satisfacer las necesidades de los clientes de forma más puntual, aumentando su nivel de satisfacción
  • Tomar decisiones más asertivas

¿Cuáles son los 4 análisis que pueden hacerse con Big Data?

Si la idea es entender completamente qué es el Big Data y para qué sirve, es muy importante que conozcas los 4 tipos de análisis que se pueden hacer con este proceso.

Los análisis que se pueden realizar con Big Data son:

  • Análisis predictivo
  • Análisis prescriptivo
  • Análisis descriptivo
  • Análisis diagnóstico

Análisis predictivo

También conocido como ciencia de datos o data science, el análisis predictivo hace una predicción sobre posibilidades futuras, basándose en patrones encontrados en los datos de la empresa que fueron analizados.

Análisis prescriptivo

El propósito del análisis prescriptivo es presentar las posibles consecuencias que cada acción puede generar para el negocio.

Esto ayuda a elegir las estrategias más adecuadas, que generarán más y mejores resultados para la empresa.

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo tiene como objetivo aportar información sobre la situación presente a partir de datos históricos. Es decir, este tipo de análisis contribuye a las decisiones que deben tomarse en tiempo real.

Análisis diagnóstico

Este tipo de análisis permite analizar los resultados y evolución de determinadas acciones. Con esto, es posible realizar ajustes a las estrategias que se están aplicando.

¿Estas interesado en realizar nuestro curso de arquitectura Big Data?

Si quieres convertirte en un Especialista en Big Data te recomendamos ingresar en Euroinnova Formación, la Escuela de Negocios especializada en la formación online donde podrás obtener un título acreditado por excelentes universidades de alcance internacional que te permitirá ejercer en cualquier lugar en el que te encuentres al mayor nivel profesional.

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¡No lo dudes! ¡Euroinnova Business School es la mejor opción! Conviértete en un gran profesional pudiendo lograr introducirte en el sector del análisis de datos, trabajando en lo que te gusta, además de conseguir una Titulación Profesional.

Disponemos de las últimas tecnologías de e-learning, y contamos con unos tutores expertos que estarán a tu disposición para ayudarte durante el proceso de aprendizaje. Todo ello nos posiciona como empresa líder en el sector de formación.

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UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.
  1. Hadoop.
  2. Pig.
  3. Hive.
  4. Sqoop.
  5. Flume.
  6. Spark Core.
  7. Spark 2.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.
  1. Fundamentos de Streaming Processing.
  2. Spark Streaming.
  3. Kafka.
  4. Pulsar y Apache Apex.
  5. Implementación de un sistema real-time.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.
  1. Hbase.
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  3. MongoDB.
  4. Neo4J.
  5. Redis.
  6. Berkeley DB.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.
  1. Lucene + Solr.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
  1. Arquitectura Lambda.
  2. Arquitectura Kappa.
  3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
  4. Druid.
  5. ElasticSearch.
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.
  1. Amazon Web Services.
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
  1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
  2. Optimización y monitorización de servicios.
  3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
  1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
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En general muy bien. Volveré a matricularme con Euroinnova.
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