Las bases de datos son un método muy usado para el almacenamiento estructurado de datos en el ámbito digital, las bases de datos son usadas desde las grandes aplicaciones ...
Curso data mining
CURSO DATA MINING: Especialista en Data Mining
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2º CONFIANZA
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3º CALIDAD AENOR
Todos los procesos de enseñanza-aprendizaje siguen los mas rigurosos controles de calidad extremos, estando certificados por AENOR por la ISO 9001 y llevando a cabo auditorias externas anuales que Garantizan la máxima calidad AENOR.
4º EQUIPO EUROINNOVA
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5º BOLSA DE EMPLEO
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Agencia de colocación autorizada Nº 9900000169
6º RESPETUOSOS CON EL ENTORNO
Euroinnova es una empresa comprometida con el medio ambiente, Socialmente responsable y un referente formativo en materia de igualdad de género con una amplia oferta formativa en igualdad, y que mantiene una estrecha colaboración con el Instituto de la Mujer (Escuela Virtual de Igualdad).
7º MEJOR PRECIO
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.
- Conceptos básicos, técnicas y sistemas
- Implantación en la empresa
- Definición de la necesidad
- Objetivos
- Costes
- Áreas de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
- Redes neuronales de modelización predictiva
- Algoritmos matemáticos
- Árboles de decisión
- Técnicas de visualización de datos
- Elección de la técnica
- Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
- Ventajas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.
- Segmentación
- Clasificación y segmentación de clientes
- Ofertas
- Fidelizar clientes
- Operaciones básicas para descubrir la información oculta
- Estructurar la información
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
- Herramientas para la fidelización
- Entornos transaccionales
- Acciones promocionales puntuales
- Utilidad del conocimiento
- Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD
Resumen salidas profesionales Curso data mining
Si trabaja en entornos relacionados con bases de datos y quiere conocer los aspectos esenciales sobre la minería de datos este es su momento, con el Curso de Especialista en Data Mining podrá adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar esta función de la mejor manera posible, conociendo las diferentes fases de la minería de datos y las técnicas de evaluación.
Objetivos Curso data mining
- Conocer los aspectos fundamentales sobre la minería de datos.
- Aprender las técnicas de aplicación.
- Aplicar técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
- Desarrollar campañas.
Salidas profesionales Curso data mining
Data mining / Minería de datos / Gestión de bases de datos.
Para que te prepara este Curso data mining
Este Curso de Especialista en Data Mining le prepara para tener una visión amplia y precisa sobre el entorno de la gestión de datos, especializándose en la minería de datos y desarrollando diferentes técnicas para realizar proyectos de data mining profesionales.
A quién va dirigido este Curso data mining
El Curso de Especialista en Data Mining está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que deseen seguir formándose en la materia, así como a aquellas personas interesadas en especializarse en procesos de data mining.
Metodología del Curso data mining
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Amplia tu formación con nuestro curso de Data Mining
¿Quieres ser un experto profesional de uno de los perfiles con más futuro y demanda? ¿Sabes que puedes hacer para obtener dichos conocimientos como analista de bases de datos? Estamos inmersos en la era digital en la actualidad. Es por eso que muchas empresas precisan de expertos relacionados con la digitalización de datos y comunicación, que sean capaces de interpretar grandes bases de datos para mejorar el rendimiento y productividad de las mismas empresas.
Aprende a realizar un análisis a las empresas con tu formación. Sé un experto en el sector gracias a nuestro curso Data Mining y destaca en business intelligence a través de nuestra web. Descubre todas las técnicas de análisis de datos y domina la web con el business intelligence y demás.
El Business Intelligence es el conjunto de métodos, procesos y tecnologías, que nos permiten transformar datos en información relevante y efectiva para aumentar las diferentes toma de decisiones de una empresa.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos, conocido como su término anglosajón Data Mining, es un campo de la estadística y las ciencias de la computación que intenta descubrir patrones entre grandes conjuntos de datos.
Para conseguir este objetivo se basa en métodos relacionados con la inteligencia artificial, a través de la cual se intenta extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su posterior uso.
Además del análisis, el Data Mining también incluye la gestión de los datos y el procesamiento de los mismos, mediante diferentes métricas, y un procesamiento posterior a las estructuras descubiertas, por ejemplo para la visualización de las mismas. Aunque el Data Mining es un concepto del cual se abusa en el ámbito profesional, para referirse a cualquier forma de datos a gran escala y apoyo informático para decisiones sobre estas.
El Data Mining es un conjunto de técnicas y también de tecnologías, las cuales permiten explorar grandes bases de datos de manera automática, o semiautomática, con el objetivo de encontrar un patrón que explique el comportamiento de los datos, para lo cual ha sido necesario un desarrollo notable de las nuevas tecnologías, para que estas tengan la capacidad de tratar tal cantidad de información, por lo que con el paso del tiempo se ha ido mejorando considerablemente el Data Mining.
¿Qué técnicas de Data Mining existen?
El Data Mining es una práctica muy importante dentro del ámbito de la investigación, ya que permite clasificar y segmentar datos para formar todo tipo de hipótesis, o más bien para contrastar la veracidad de las mismas, ya que permite encontrar información que no es aparente dentro de un gran volumen de datos, que de otra manera no podría ser analizado, se pueden diferenciar dos tipos de Data Mining diferentes:
- El método descriptivo:
Es aquel que se basa en la búsqueda de patrones que permiten interpretar una serie de datos, mediante reglas de asociación, por ejemplo, como el análisis clúster, de esta manera se pueden encontrar por ejemplo grupos que actúan de una determinada manera en el mercado y a los que se puede enfocar el lanzamiento de un producto.
- Los métodos predictivos:
Estos métodos tratan de predecir los valores futuros o desconocidos de una serie de variables, aquí caben destacar varios de una gran importancia como la regresión, la clasificación o las desviaciones, de esta manera se puede utilizar por ejemplo para enunciar una ecuación matemática con unas constantes con las que predecir los beneficios que se van a obtener por el lanzamiento de un producto gracias a una serie de variables relacionadas.
¿Por qué realizar un curso Data Mining?
El Data Mining se ha convertido en la actualidad en una técnica muy importante a nivel profesional, gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías y la capacidad para tratar con grandes volúmenes el Data Mining es útil en prácticamente cualquier ámbito, esta versatilidad es lo que da valor a realizar un CURSO DATA MINING como el que ofrece a distancia Euroinnova Business School, por supuesto, el Data Mining es muy importante en el mundo de los negocios y tiene gran cantidad de aplicaciones dentro de la administración de la empresa, sobre todo en la dirección estratégica de la misma.
Gracias a la realización de nuestro novedoso cursos relacionados con data mining lograrás adquirir la capacitación necesaria para trabajar en el campo de data mining. A lo largo de nuestra formación lograrás desarrollar todas las actitudes y aptitudes necesarias para trabajar en el ámbito data mining.
Lograrás ser un gran experto profesional con la formación de la minería de datos y conseguir extraer toda la información sobre un conjunto de datos y conseguir transformarla en una estructura de fácil compresión para su uso.
Pero un curso de Data Mining no solo va a aportar soluciones para realizar estudios de mercado y procesos relacionados con la empresa, también se puede utilizar en la investigación criminológica, por ejemplo, gracias a la minería de datos se logró identificar al líder los atentados del 11 de Septiembre en Estados Unidos por parte del ejército.
Conexiones Formativas con curso de Data Mining
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- Máster experto en Base de datos + prácticas en gestión de bases de datos.
- Curso de bases de datos Relacionales y Modelado de Datos.
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En Euroinnova Business School, centro especializado en la enseñanza virtual, se ofrecen una amplia variedad de cursos que siguen una metodología online, es decir, se pueden realizar a distancia, desde cualquier parte siempre que se disponga de conexión a Internet. Entre estos cursos online de Euroinnova se puede encontrar con facilidad un curso data mining con el cual adquirir la formación necesaria como para especializarse en esta técnica tan importante a nivel profesional.
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Conoce las características de data mining
Con nuestro curso data mining podrás adquirir gran cantidad de conocimiento y habilidades necesarias para obtener la información comercial mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones empresariales. Esencialmente, la minería de datos es un método innovador de aprovechar la información ya existente en la empresa a fin de, por ejemplo, mejorar procesos, mejorar el rendimiento de la inversión u optimizar el uso de recursos.
A través de nuestro curso lograrás adquirir tanto el conocimiento como las habilidades necesarias para dedicarte al ámbito de data mining, por ello queremos que conozcas las principales características del data mining entre las que destacan las siguientes:
- Predicción automatizada de tendencias y comportamientos: Data Mining automatiza el proceso de encontrar información predecible en grandes bases de datos. Permite detectar fácilmente patrones en los datos. Preguntas que tradicionalmente requerían un intenso análisis manual, ahora pueden ser contestadas directa y rápidamente desde los datos.
- Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos: Las herramientas de Data Mining barren las bases de datos e identifican modelos previamente escondidos en un sólo paso. Otros problemas de descubrimiento de modelos incluye detectar transacciones fraudulentas de tarjetas de créditos e identificar datos anormales que pueden representar errores de tipeado en la carga de datos.
- Las bases de datos pueden ser grandes tanto en profundidad como en ancho :
- Más columnas: Los analistas deben limitar el número de variables a examinar cuando realizan análisis manuales debido a limitaciones de tiempo. Sin embargo, variables que son descartadas porque parecen sin importancia pueden proveer información acerca de modelos desconocidos. Un Data Mining de alto rendimiento permite a los usuarios explorar toda la base de datos, sin preseleccionar un subconjunto de variables.
- Más filas. Muestras mayores producen menos errores de estimación y desvíos, y permite a los usuarios hacer inferencias acerca de pequeños pero importantes segmentos de población.
- Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de las bases de datos.
- Los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet.
- El entorno de la minería de datos.
- Las herramientas de la minería de datos
- El minero
- Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.
- Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
- La minería de datos produce cinco tipos de información:
* Asociaciones. * Secuencias. * Clasificaciones. * Agrupamientos. Pronósticos.
Dedícate a la gestión de datos con nuestro cursos de Data Mining
Opiniones Curso Data Mining
Nuestros alumnos opinan sobre el Curso en linea Especialista en Data Mining
Por LAUREANO G. B. el 06-04-2020
Que he aprendido:
He aprendido mucho sobre actuación en dependencias y VIH
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo
He echado en falta:He echado en falta casos prácticos
SEVILLA
Por RUTH E. R. el 09-08-2019
Que he aprendido:
He aprendido el oficio completo del auxiliar de enfermería y la atención al paciente
Lo que mas me ha gustado:Lo que más me ha gustado es el CD
JAÉN
Por EDGAR MAURICIO C. C. el 12-07-2018
Que he aprendido:
Diferentes técnicas formativas enfocadas en el uso de las terapias alternativas, las cuales son un apoyo de conocimiento para seguir con el aprendizaje y confianza.
Lo que mas me ha gustado:Me definiría mas por el de yoga pero en general lo encuentro todo interesante y bien jestionado.
He echado en falta:Quizás en musicoterapia algún vídeo divulgativo y algo mas de información sabre la vibración y las frecuencias.
Comentarios:En general me a gustado mucho el diseño del curso y la forma de estudio cómoda, el verdadero partido es ponerlo en acción y seguir profundizando en los diferentes temas.
GUANAJUATO
Por BETHAN RUDD el 12-11-2019
Que he aprendido:
He aprendido todo lo que puede conseguir y utilizar para curar con una dieta saludable y equilibrada
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo ha sido escrito en una manera sencillo para que pueda entender y aprender de forma rápido
He echado en falta:He echado en falta algunas imágenes de mas sobre las moléculas y del sistema digestivo
MÁLAGA
Por ADALBERTO el 15-05-2018
Comentarios:
Muy completo referente al tema.
Tabasco
Por Sandra el 30-11-2018
Comentarios:
Aún no he empezado, pero lo poco que he visto me ha gustado bastante.
Castellón/Castelló
Por LEYRE MARIA T. S. el 11-02-2019
Que he aprendido:
He aprendido a analizar mejor cada caso particular
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el tema 9 la autoestima infantil
He echado en falta:No he echado en falta nada
ALICANTE/ALACANT
Por Mª MERCEDES M. C. el 22-01-2018
Que he aprendido:
He afianzado mis conocimientos de fotografía
Lo que mas me ha gustado:La facilidad de usar la plataforma y lo bien explicado que viene todo.
He echado en falta:Videotutoriales
SEVILLA
Por MANUEL ANTONIO M. C. el 18-03-2019
Que he aprendido:
tecnicas muy utiles
Lo que mas me ha gustado:el temario
He echado en falta:nada
CORUÑA (A)
Por JONATHAN L. B. el 08-06-2018
Que he aprendido:
He aprendido alguna cosa más técnica de botánica, que yo conocía pero menos exacta
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado porque es sencillo de entender
He echado en falta:He echado en falta más temario, para mi gusto es escaso sobre todo temas de riegos y podas, aunque es lo que yo más conozco
Comentarios:-
ZARAGOZA
Por ISRAEL JESUS M. M. el 22-02-2018
Que he aprendido:
He aprendido el lenguaje java y su uso en páginas web
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el material
He echado en falta:No he echado nada en falta
ZAMORA
Por PEDRO M. M. el 15-12-2019
Que he aprendido:
mucho
Lo que mas me ha gustado:el curso en si
He echado en falta:nada
CÁCERES
Por ROSANA T. L. el 18-02-2018
Que he aprendido:
He aprendido bastante y sobre todo me ha fascinado toda la teoría de bach
Lo que mas me ha gustado:Pensaba que me iba a gustar más aromaterapia pero me han llegado más las flores
He echado en falta:He echado en falta conocer más aceites esenciales, no solo 10 y conocimientos por elaboración de aceites, proporciones etc
ZARAGOZA
Por ROSA NELLY C. C. el 29-09-2018
Que he aprendido:
A COMPRENDER SIN PREJUICIOS A LAS PERSONA CON DIFICULTADES PSICOLOGICAS
Lo que mas me ha gustado:EL CONOCIMIENTO DE LOS TRASTORNOS.
He echado en falta:EJEMPLOS DE DIFICULTADES PSICLOGICAS EN OTRAS CULTURAS.
Comentarios:DIFICULTAD EN EL BUEN FUNCIOMANIENTO DEL CAMPUS
SEGOVIA
Por JUAN DE AVILA C. A. el 16-10-2019
Que he aprendido:
He aprendido sobre todo nutrición que era la parte que más me interesaba como terapeuta, del resto tenia conocimientos previos
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado presentación del temario
He echado en falta:No he echado nada en falta, está muy completo en relación calidad precio
CÓRDOBA
* Todas las opiniones sobre el Curso en linea Especialista en Data Mining aquí
recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos
a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los
materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de
la formación cursada.
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