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¿Quieres ser un experto profesional de uno de los perfiles con más futuro y demanda? ¿Sabes que puedes hacer para obtener dichos conocimientos como analista de bases de datos? Estamos inmersos en la era digital en la actualidad. Es por eso que muchas empresas precisan de expertos relacionados con la digitalización de datos y comunicación, que sean capaces de interpretar grandes bases de datos para mejorar el rendimiento y productividad de las mismas empresas.
Aprende a realizar un análisis a las empresas con tu formación. Sé un experto en el sector gracias a nuestro curso Data Mining y destaca en business intelligence a través de nuestra web. Descubre todas las técnicas de análisis de datos y domina la web con el business intelligence y demás.
El Business Intelligence es el conjunto de métodos, procesos y tecnologías, que nos permiten transformar datos en información relevante y efectiva para aumentar las diferentes toma de decisiones de una empresa.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos, conocido como su término anglosajón Data Mining, es un campo de la estadística y las ciencias de la computación que intenta descubrir patrones entre grandes conjuntos de datos.
Para conseguir este objetivo se basa en métodos relacionados con la inteligencia artificial, a través de la cual se intenta extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su posterior uso.
Además del análisis, el Data Mining también incluye la gestión de los datos y el procesamiento de los mismos, mediante diferentes métricas, y un procesamiento posterior a las estructuras descubiertas, por ejemplo para la visualización de las mismas. Aunque el Data Mining es un concepto del cual se abusa en el ámbito profesional, para referirse a cualquier forma de datos a gran escala y apoyo informático para decisiones sobre estas.
El Data Mining es un conjunto de técnicas y también de tecnologías, las cuales permiten explorar grandes bases de datos de manera automática, o semiautomática, con el objetivo de encontrar un patrón que explique el comportamiento de los datos, para lo cual ha sido necesario un desarrollo notable de las nuevas tecnologías, para que estas tengan la capacidad de tratar tal cantidad de información, por lo que con el paso del tiempo se ha ido mejorando considerablemente el Data Mining.
¿Qué técnicas de Data Mining existen?
El Data Mining es una práctica muy importante dentro del ámbito de la investigación, ya que permite clasificar y segmentar datos para formar todo tipo de hipótesis, o más bien para contrastar la veracidad de las mismas, ya que permite encontrar información que no es aparente dentro de un gran volumen de datos, que de otra manera no podría ser analizado, se pueden diferenciar dos tipos de Data Mining diferentes:
Es aquel que se basa en la búsqueda de patrones que permiten interpretar una serie de datos, mediante reglas de asociación, por ejemplo, como el análisis clúster, de esta manera se pueden encontrar por ejemplo grupos que actúan de una determinada manera en el mercado y a los que se puede enfocar el lanzamiento de un producto.
Estos métodos tratan de predecir los valores futuros o desconocidos de una serie de variables, aquí caben destacar varios de una gran importancia como la regresión, la clasificación o las desviaciones, de esta manera se puede utilizar por ejemplo para enunciar una ecuación matemática con unas constantes con las que predecir los beneficios que se van a obtener por el lanzamiento de un producto gracias a una serie de variables relacionadas.
¿Por qué realizar un curso Data Mining?
El Data Mining se ha convertido en la actualidad en una técnica muy importante a nivel profesional, gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías y la capacidad para tratar con grandes volúmenes el Data Mining es útil en prácticamente cualquier ámbito, esta versatilidad es lo que da valor a realizar un CURSO DATA MINING como el que ofrece a distancia Euroinnova Business School, por supuesto, el Data Mining es muy importante en el mundo de los negocios y tiene gran cantidad de aplicaciones dentro de la administración de la empresa, sobre todo en la dirección estratégica de la misma.
Gracias a la realización de nuestro novedoso cursos relacionados con data mining lograrás adquirir la capacitación necesaria para trabajar en el campo de data mining. A lo largo de nuestra formación lograrás desarrollar todas las actitudes y aptitudes necesarias para trabajar en el ámbito data mining.
Lograrás ser un gran experto profesional con la formación de la minería de datos y conseguir extraer toda la información sobre un conjunto de datos y conseguir transformarla en una estructura de fácil compresión para su uso.
Pero un curso de Data Mining no solo va a aportar soluciones para realizar estudios de mercado y procesos relacionados con la empresa, también se puede utilizar en la investigación criminológica, por ejemplo, gracias a la minería de datos se logró identificar al líder los atentados del 11 de Septiembre en Estados Unidos por parte del ejército.
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Conoce las características de data mining
Con nuestro curso data mining podrás adquirir gran cantidad de conocimiento y habilidades necesarias para obtener la información comercial mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones empresariales. Esencialmente, la minería de datos es un método innovador de aprovechar la información ya existente en la empresa a fin de, por ejemplo, mejorar procesos, mejorar el rendimiento de la inversión u optimizar el uso de recursos.
A través de nuestro curso lograrás adquirir tanto el conocimiento como las habilidades necesarias para dedicarte al ámbito de data mining, por ello queremos que conozcas las principales características del data mining entre las que destacan las siguientes:
- Predicción automatizada de tendencias y comportamientos: Data Mining automatiza el proceso de encontrar información predecible en grandes bases de datos. Permite detectar fácilmente patrones en los datos. Preguntas que tradicionalmente requerían un intenso análisis manual, ahora pueden ser contestadas directa y rápidamente desde los datos.
- Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos: Las herramientas de Data Mining barren las bases de datos e identifican modelos previamente escondidos en un sólo paso. Otros problemas de descubrimiento de modelos incluye detectar transacciones fraudulentas de tarjetas de créditos e identificar datos anormales que pueden representar errores de tipeado en la carga de datos.
- Las bases de datos pueden ser grandes tanto en profundidad como en ancho :
- Más columnas: Los analistas deben limitar el número de variables a examinar cuando realizan análisis manuales debido a limitaciones de tiempo. Sin embargo, variables que son descartadas porque parecen sin importancia pueden proveer información acerca de modelos desconocidos. Un Data Mining de alto rendimiento permite a los usuarios explorar toda la base de datos, sin preseleccionar un subconjunto de variables.
- Más filas. Muestras mayores producen menos errores de estimación y desvíos, y permite a los usuarios hacer inferencias acerca de pequeños pero importantes segmentos de población.
- Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de las bases de datos.
- Los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet.
- El entorno de la minería de datos.
- Las herramientas de la minería de datos
- El minero
- Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.
- Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
- La minería de datos produce cinco tipos de información:
* Asociaciones. * Secuencias. * Clasificaciones. * Agrupamientos. Pronósticos.
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