Master Big Data Online

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Master En Big Data Y Business Strategy: Consultor Big Data + Titulacion Universitaria

Duración: 710 horas

Modalidad: Master Online

TITULACIÓN

Titulación Múltiple: - Titulación de Master en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data con 600 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales - Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS

MATERIALES

Materiales didácticos:
  • Maletín porta documentos.
    • Manual del Master Online: VBA para Excel
    • Manual del Master Online: Elaboración de Informes en Investigaciones y Estudios de Mercados
    • Manual del Master Online: Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados
    • Manual del Master Online: Operaciones Auxiliares con Tecnologías de la Información y la Comunicación
    • Manual del Master Online: Microsoft Excel 2016
    • Manual del Master Online: Business Intelligence
    • Manual del Master Online: Big Data Introduction
    • Master Online en formato SCORM: Elaboración de Informes en Investigaciones y Estudios de Mercados
    • Master Online en formato SCORM: Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados
    • Master Online en formato SCORM: Operaciones Auxiliares con Tecnologías de la Información y la Comunicación
    • Master Online en formato SCORM: Microsoft Excel 2016
    • Master Online en formato SCORM: Business Intelligence
    • Master Online en formato SCORM: VBA para Excel
    • Master Online en formato SCORM: Big Data Introduction
  • Subcarpeta portafolios.
  • Dossier completo Oferta Formativa.
  • Carta de presentación.
  • Guía del alumno.
  • Bolígrafo.

TEMARIO

PARTE 1. ANÁLISIS PARA LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Tipos de datos e información obtenida de la investigación de mercados Técnicas de análisis de información cuantitativa y cualitativa Representación de datos Aplicaciones informáticas aplicadas al tratamiento de datos UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICABLE A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Estadística descriptiva básica Técnicas de regresión lineal y correlación simple Técnicas de regresión y correlación múltiple Series temporales Métodos de estimación de tendencias Técnicas de análisis probabilístico Análisis factorial Análisis cluster Aplicaciones informáticas aplicadas a la investigación de mercados UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS APLICABLES A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Estructura y funciones de las bases de datos Gestión de bases de datos para la investigación de mercados PARTE 2. ELABORACIÓN DE INFORMES EN INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS DE MERCADOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INFORMES DE INVESTIGACIÓN Y ESTUDIOS DE MERCADO Elementos y estructura de un informe y estudio de mercado Técnicas y redacción del informe Edición del informe, incorporación de gráficos al texto y soportes de imagen El fichero de investigación La estadística resultado de la investigación El contenido de la ficha de la investigación Caso práctico de elaboración de un Informe y de una Ficha técnica de un estudio de mercado UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPIOS Y REGLAS EN LA ELABORACIÓN DE ESTUDIOS DE MERCADO Y OPINIÓN La investigación en España La investigación internacional Aplicaciones informáticas para la realización y presentación de datos e información obtenida en una investigación de mercados La presentación online de los informes de investigación PARTE 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA Definición, Beneficios y Características Ejemplo de uso de Open Data UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución de Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas Marketing estratégico y Big Data Nuevas tendencias en management UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA Concepto de web semántica Linked Data Vs Big Data Lenguaje de consulta SPARQL UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS Contexto Internet de las Cosas (IoT) ¿Qué es IoT? Elementos que componen el ecosistema IoT Arquitectura IoT Dispositivos y elementos empleados Ejemplos de uso Retos y líneas de trabajo futuras MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL Aproximación al concepto de DataMart Bases de datos OLTP Bases de Datos OLAP MOLAP, ROLAP & HOLAP Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS Visión General. ¿Por qué DataWarehouse? Estructura y Construcción Fases de implantación Características Data Warehouse en la nube UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA Tipos de herramientas para BI Productos comerciales para BI Productos Open Source para BI Beneficios de las herramientas de BI UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI Business Intelligence en Excel Herramienta Powerbi UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWPARTE 4. MICROSOFT EXCEL 2016 UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES Conceptos Generales El Entorno de Excel Guardar y Abrir Documentos UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS Introducción Primeros Pasos La introducción de datos Insertar, eliminar y mover Deshacer y rehacer Revisión ortográfica UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES Presentación de los datos Formato de los Títulos Fondo Formato condicional Estilos y Temas Proteger la hoja UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I Introducción ¿Qué es una fórmula? Cálculos Automáticos Ediciones de fórmulas Nombres y títulos UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES Introducción ¿Qué es una función? Introducción de funciones Categorías de funciones UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO Introducción Impresión Publicación UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS Crear un Gráfico Personalización del Gráfico UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS Introducción Prototipo de factura Referencias 3D Gestión de las hojas de un libro Referencias a otros libros UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS Introducción de datos Ordenar y Agrupar datos Filtrado de datos Tablas de datos UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS Introducción ¿Qué es un macro? Introducir secuencias de días Asociar una macro a un botón Definir nuevas funciones Macros y seguridad UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL Introducción Barra de herramientas de acceso rápido La Cinta de opciones La barra de estado Opciones de entorno PARTE 5. VBA PARA EXCEL UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS Crear y ejecutar macros grabadas Crear macros en word Ejecutar macros en word Ejercicio práctico UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS Activar la ficha del programador El Editor de Visual Basic Entender los procedimientos de VBA Crear funciones definidas por el usuario Usar funciones definidas por el usuario IntelliSense Ejercicio Práctico UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA Declarar variables Tipos de variables Variables tipo Array Constantes Almacenar la entrada de datos Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC Expresiones de VBA Trabajar con funciones en VBA Expresiones de cadenas de texto y lógicas Expresiones numéricas Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS Definición de objeto y la jerarquía Propiedades Métodos y eventos Eventos y colecciones Trabajar con múltiples propiedades o métodos Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA Tomar decisiones mediante código Tomar decisiones múltiples Funciones que toman decisiones Bucles Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL El objeto Application Algunos Métodos orientados a eventos Los objetos WorkSheet Los objetos Range Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario Trabajo con los controles Fijar las propiedades Mostrar el formulario PARTE 6. OPERACIONES AUXILIARES CON TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 1. BLOQUES FUNCIONALES EN UN SISTEMA INFORMÁTICO. Tratamiento de la información en un sistema informático. Sistemas de codificación. Representación interna de los datos. Componentes de un sistema informático. Estructura básica de un sistema informático. Unidad central de proceso en un sistema informático. Unidades de entrada y salida. Tipos de Software. Procedimientos de arranque y parada. UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES DE ÁREA LOCAL. Usos y características. Acceso a recursos compartidos. Tipos de redes. Componentes de una Red de Área Local. Elemento físicos. Software de red. Redes inalámbricas. Dispositivos con conexión inalámbrica a la red y al equipo. UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA OPERATIVO EN EL USO BÁSICO DE LAS TIC. Funciones de un sistema operativo. Uso del entorno. Almacenamiento y organización de la información. Operaciones usuales con ficheros y carpetas. Acceso a los recursos de la red local. Personalización y configuración. UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISPOSITIVOS MULTIMEDIA. Acceso a los dispositivos multimedia. Procedimientos de intercambio de información multimedia entre equipos y dispositivos. Captura de imágenes, videos o sonidos. Tipos de formato de archivos multimedia. Aplicaciones multimedia. UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DE DOCUMENTOS CON UN PROCESADOR DE TEXTOS. Estructura y características de un procesador de textos. Trabajo con documentos. Edición de documentos. Herramientas de escritura. Apariencia de los documentos. Columnas tabulares y tablas. Impresión de documentos. Inserción de objetos. UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON HOJAS DE CÁLCULO. Estructura y características de la hoja de cálculo. Trabajo con hojas de cálculo. Desplazamientos dentro de una hoja de cálculo. Introducción de datos. Modificación de los datos. Impresión de las hojas de cálculo. UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON BASES DE DATOS. Estructura y características de la base de datos. Abrir bases de datos. Tipos de objetos. Trabajo con datos. Utilidades para la localización de datos. Impresión. UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON SOFTWARE DE PRESENTACIONES. Estructura y características de una presentación. Trabajo con presentaciones. Presentaciones autoejecutables. UNIDAD DIDÁCTICA 9. BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN A TRAVÉS DE INTERNET/INTRANET. Características y usos de la red Internet «red de redes». Documentos Web. Acceso y servicios de Internet. Uso del navegador. Estructura de las páginas Web. Clientes Web. Utilización de buscadores. Protección del equipo frente a software malicioso procedente de Internet («Phising», «malware», «spyware») Certificados y firmas digitales. UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROGRAMAS DE COMUNICACIÓN A TRAVÉS DE INTERNET/INTRANET. El correo electrónico. Foros y blogs. Mensajería instantánea. Videoconferencia. Plataformas E-learning. Otros servicios de internet.

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

Máster Big Data Online

Ya puedes convertirte en un científico de datos gracias a las nuevas tecnologías que se encarga del procesamiento de datos.  Además aprender a realizar el análisis de datos pero hay que tener en cuenta que los datos big data vienen definidos por volumen, variedad, veracidad y velocidad.

Nuestra metodología online ofrece un tratamiento de los datos a través de programas en diferentes ámbitos como son analytics y big data.  El uso de Big Data viene relacionado con las redes sociales debido a las interacciones que existen en estas y se usa con fines de comercio electrónico. Se utiliza para ello la organización de la información a través del análisis de datos que se tienen y se procede a la toma de decisiones. Es algo que obviamente se toma en marketing. Por eso también se usa para la minería de texto. En este master en big data podrás aprender sobre el proceso de derivar información de los textos. Asimismo también utilizaras los datos para data scientist, la ciencia de los datos que se encarga de diferentes campos como la estadística.  El fin conseguir la mayor inteligencia de negocio tanto a nivel estratégico, nivel táctico como nivel estratégico.

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El puesto más habitual es como analista digital donde se especializan y realizan análisis exhaustivos para la obtención de información. Pero para esto  puede trabajar para muchas empresas sea cual sea su actor. Entonces deberá poseer conocimientos relacionados y específicos con el sector para el que está trabajando.

Además deben de estar preparados para realizar informes con texto, gráficos, imágenes, todo aquello relacionado para proporcionar el máximo de informaticen posible. También puede dedicarse al CDO pero debe tener conocimientos más desarrollados sobre informática ya que se encarga de la estrategia del negocio. Peo también pueden dedicarse a la seguridad y mantenimiento de infraestructuras.

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CARACTERÍSTICAS GENERALES

Resumen salidas laborales Master Online
Este Master en Big Data ofrece una formación especializada en la materia. Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master en Big Data podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas.
Objetivos Master Online Master en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data + Titulación Universitaria
- Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Analizar los datos. - Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc. - Publicar datos. - Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel 2016, etc. - Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel. - Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel. - Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel 2016. - Aprender a obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Query. - Obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Pivot. -Manejar el sistema de archivos y periféricos, utilizando las herramientas del entorno usuario que proporciona el sistema operativo y los servicios de red, siguiendo instrucciones recibidas. - Utilizar dispositivos y aplicaciones multimedia para manejar información, siguiendo instrucciones recibidas. - Utilizar aplicaciones ofimáticas de procesamiento de textos para confeccionar documentos sencillos de una manera limpia y ordenada, siguiendo instrucciones y utilizando formatos específicos. - Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales.
Salidas laborales Master Online
Experto en Big Data / Tratamiento de datos / Analista.
Para que te prepara este Master Online
Este Master en Big Data le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Además lo introduce al apasionante mundo del desarrollo de aplicaciones y soluciones sobre Microsoft Office Excel, el procesador de hojas de cálculo de oficina más importante del mundo. Este curso comienza de manera muy sencilla utilizando la funcionalidad para grabar macro de office, pero continúa escribiendo macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) y la segunda parte es eminentemente práctica y consiste en aplicar lo aprendido Microsoft Office Excel.
A quién va dirigido este Master Online
Este Master en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data.
Metodología del Master Online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

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4º EQUIPO EUROINNOVA

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6º RESPETUOSOS CON EL ENTORNO

Euroinnova es una empresa comprometida con el medio ambiente, Socialmente responsable y un referente formativo en materia de igualdad de género con una amplia oferta formativa en igualdad, y que mantiene una estrecha colaboración con el Instituto de la Mujer (Escuela Virtual de Igualdad).

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