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Nuestros alumnos opinan sobre: Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning

4,6
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Lo recomiendan
4,9
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Marjorie Diaz

MAULE

Opinión sobre Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning

Marjorie Diaz, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea?

TRABAJO HACE 4 AÑOS EN SEGURIDAD VIAL EN EL MINISTERIO DE OBRAS DE MI PAIS, POR LO QUE ME INTERESA SEGUIR CAPACITANDOME EN ESTA AREA

Marjorie Diaz, ¿qué has aprendido en el Curso en linea?

ME GUSTÓ EL SISTEMA DE OBTENCIÓN DE LICENCIA Y QUE UTILICEN PUNTOS PARA CALIFICAR Y CASTIGAR A LOS CONDUCTORES. ADEMÁS DEL NCAP EN LA EVALUACION Y CALIFICACIÓN DE LOS VEHICULOS

Marjorie Diaz, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?

LA SEGURIDAD VIAL HA TENIDO ESPECIAL IMPORTANCIA EN ESTE ULTIMO TIEMPO Y QUE EL PARQUE AUTOMOTRIZ TIENE GRAN RELEVANCIA EN ESE SENTIDO, ME GUSTA EL TRABAJO QUE GENERA EL NCAP Y LA CALIFICACIÓN POR ESTRELLAS QUE HACE FALTA EN ESTE LADO DEL MUNDO (LATINOAMÉRICA), SE QUE ESTA EL LATIN NCAP PERO NO SÉ SI TENEMOS MUCHOS AUTOS CALIFICADOS EN AMERICA LATINA

Marjorie Diaz, ¿qué has echado en falta del Curso en linea?

AL PRINCIPIO FUE SUPER ENGORROSO EL PROCESO DE PAGO, LA DIFERENCIA HORARIA Y LO DIFICIL DE COMUNICARSE DIRECTAMENTE ME HIZO EN UN MOMENTO PENSAR EN NO CONTINUAR CON LA MATRICULA. FINALMENTE PAGUÉ TODO Y PUDE SEGUIR BIEN

* Todas las opiniones sobre Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Diplomado deep learning

DIPLOMADO DEEP LEARNING. Estudia de forma cómoda desde casa, a tu ritmo y sin horarios, con la metodología E-Learning de Euroinnova International Online Education. Fórmate en el sector con este Diplomado deep learning. Con Euroinnova Sé Quien Quieras Ser.

Resumen salidas profesionales
de Diplomado deep learning
Gracias a este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning tendrás conocimientos en los campos más fundamentales de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, que son de los más esenciales en las industrias tecnológicas. Aprenderán los conceptos de IA más importantes desde la parte más histórica a la más técnica, con los que se aprenderán los conocimientos prácticos sobre algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de clasificación. También sabrán implementar estos algoritmos y a analizar datos utilizando diversas herramientas y lenguajes de programación. También aprenderán sobre las redes neuronales con los que se podrán abordar problemas más complejos, y trabajar con el Deep Learning.
Objetivos
de Diplomado deep learning
- Comprender los conceptos fundamentales de la IA, el ML y el DL. - Familiarizarse con la historia y la importancia de la IA. - Identificar los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones. - Conocer los algoritmos utilizados en la IA y su implementación práctica. - Comprender la relación entre la IA y el Big Data, y su papel en la toma de decisiones. - Aprender a construir sistemas expertos y utilizar técnicas de inferencia. - Adquirir habilidades en Machine Learning y Deep Learning utilizando Python, Keras y TensorFlow.
Salidas profesionales
de Diplomado deep learning
Con las salidas profesionales de este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning. Podrás trabajar como científico de datos, ingeniero de Machine Learning, desarrollador de IA, analista de datos, en general podrás optar por trabajar en diferentes industrias como la salud, la tecnología y el comercio, ya que es importante el uso de IA en estos ámbitos.
Para qué te prepara
el Diplomado deep learning
Con este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning te prepara para convertirte en un experto en Inteligencia Artificial, tendrás habilidades para el desarrollo de sistemas, implementación de algoritmos de IA, análisis de Big Data, construcción de redes neuronales y uso de herramientas como Python, Keras y TensorFlow.
A quién va dirigido
el Diplomado deep learning
Este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a profesionales del ámbito de la informática, como desarrolladores de software, estudiantes y también es adecuado para cualquier persona que esté interesada en el sector de la Inteligencia Artificial. No se requieren conocimientos previos en el tema, ya que se empieza desde lo más básico.
Metodología
de Diplomado deep learning
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado deep learning

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  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  2. Trabajar con TensorFlow y Python
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

Titulación de Diplomado deep learning

Diploma de acreditación del diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Diplomado Deep Learning Udavinci Mx
UDAVINCI - Educación Continua

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado Deep Learning

Con este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning obtendrás los conocimientos en las áreas más principales en cuanto a Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, que son los más fundamentales en las Industrias de Tecnología. Aquí se instruirán en los conceptos de Inteligencia Artificial más novedosos, desde la parte más antigua hasta la parte más especializada, con los que obtendrán conocimientos de práctica sobre como resolver algoritmos de enseñanza automática y técnica para clasificarlos. También sabrán añadir sobre las conexiones neuronales con los que sabrán tratar temas complicados, y trabajar con Deep Learning de la misma manera gracias a Euroinnova International Online Education.

Diplomado deep learning

Conoce la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial, o también llamada por sus siglas IA, es la representación del conocimiento humano que fabrica algoritmos y sistemas de informática que se encargan de la ejecución de tareas fáciles y difíciles que realizan los seres humanos. Se fundamenta en la idea de que un mecanismo o máquina puede diseñarse o programarse para que imite la forma en que una persona es capaz de pensar y de actuar.

La inteligencia artificial a día de hoy puede lograr muchas actividades distintas como tomas de decisión, solución de dificultades o detención de patrones, entre los más destacados. Se dice que tiene pronósticos negativos este campo, pero se predice que en 2025-2026 esta industria será la encargada de la fabricación del 10% de todos los trabajos nuevos que haya.

En relación con el mercado, podemos hablar de que más del 39% de los que consumen inteligencia artificial mejorará su salud de alguna manera. Ante esta positiva visión que tiene acercad de la IA, se predice que su valor crecerá en torno a los 200 millones de USD para el 2026. A día de hoy, más del 40% de las organizaciones emplea inteligencia artificial y un 80% de ellas la considera una inversión de prioridad para su estrategia mercantil.

 

Funcionamiento de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial trabaja mediante el implementado de algoritmos y técnicas en sistemas de informática, los cuales dejan a un mecanismo o dispositivo aprender datos y mejorar su eficacia a mediada que se razona a más tipos de información. 

Es de alto valor tener en consideración que no toda inteligencia artificial es igual, es decir, en la actualidad hay distintos tipos, con sus propios planteamientos y procedimientos.  Por ejemplo, tenemos IA fundada en normas o reglas que emplea un conglomerado preestablecido de normas para la toma de decisiones, mientras que otras IA, como es la de aprender de manera automática, esas fórmulas matemáticas para aprender y mejorar sus datos.

 

Importancia de la Inteligencia Artificial 

En la actualidad, solo el 19% de los jefes empresariales y de TI considera que la inteligencia artificial no ayuda a crecer a as empresas o su rendimiento. No obstante, es fundamental abrirse paso a nuevos horizontes que pueden ser beneficios para mantener tu empresa a firme, aumentar el rendimiento y diferenciarse.

Podemos observar algunos apartados básicos que son:

- Aumento de eficiencia: la inteligencia artificial es capaz de mecanizar y aumentar la eficacia de muchas actividades y tareas, y de procedimientos y operaciones; estos van desde la producción en una empresa hasta la detención de estafas financieras.

- Más información a la hora de tomar decisiones: si algo se ha observado es que los datos son primordiales para las organizaciones y el análisis de grandes volúmenes de información, permite a la inteligencia artificial tener una base fuerte para elegir mejor las decisiones que se van a tomar en distintas situaciones.

- Aumentar maestría del usuario: como ya hemos dicho antes, más del 34% de las organizaciones usan IA de alguno tipo, donde una de las actividades más famosas es el personalizar la experiencia del usuario. 

- Fabricación de nuevos trabajos: la inteligencia artificial está creando empleo en campos como consultoría, software, investigación y muchas otras más, entre otras.

 

Recibe una preparación única de este Diplomado especializado y conviértete en todo un experto en la materia de control en el proceso de organización y control de Inteligencia Artificial, obteniendo los conocimientos necesarios y las herramientas que vas a usar para poder desenvolverte en este campo profesional con el Diplomado deep learning. No dudes en contar con Euroinnova International Online Education para realizarla. 

¡Te estamos esperando!

 

 

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